Logo Serikat

Inteligencia Artificial: qué es y por qué tu empresa la necesita aunque no lo sabías (incluye ejemplos prácticos)

La inteligencia artificial puede salvarte la vida.

Literalmente.

Sin embargo, muchas personas asocian la inteligencia artificial simplemente a pequeñas acciones del día a día.

Por ejemplo, al algoritmo que te muestra el contenido que ves en redes sociales o al software por voz llamado Alexa, que te permite decirle los ingredientes que debe apuntarte en la lista de la compra para hacer una sabrosa tarta de queso.

En este post queremos mostrar el potencial que tiene para las empresas y las administraciones públicas.

Entre otras cosas, reduce los costes y tiempos de espera, hace los servicios más eficientes y ofrece soluciones que serían imposibles si no la tuviéramos.

Veámoslo en detalle.

Qué es la inteligencia artificial

La respuesta a esta pregunta es fácil: máquinas inteligentes.

¿Y qué hace inteligente a una máquina?

Configurándola de tal forma que presenta habilidades asociadas a los humanos, como el razonamiento, el aprendizaje o la creatividad.

El objetivo de dotar de inteligencia a las máquinas es que se relacionen con el entorno y resuelvan problemas que son más difíciles de resolver para un humano.

Por ejemplo, prevenir una lesión antes de que ocurra (como te explicaremos más abajo).

Cómo funciona la inteligencia artificial

Las máquinas aprenden introduciéndoles muchos datos.

A partir de esos datos, se configuran ciertos procesos y algoritmos para que su aprendizaje sea automático.

Esto es lo que hace a la inteligencia artificial tan especial y un gran recurso para las empresas, ya que pueden adelantarse a los humanos al sacar sus conclusiones.

Aun así, no todas son iguales.

Hay varios tipos que te presentamos a continuación.

Qué tipos de inteligencia artificial existen

En función de sus características, podemos clasificar la inteligencia artificial en 4 tipos:

  • Sistemas que piensan como humanos: está relacionado con la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje.
  • Sistemas que actúan como humanos: hablamos de los famosos robots, que tienen el objetivo de realizar las tareas de humanos.
  • Sistemas que piensan racionalmente: está relacionado con la lógica y el razonamiento.
  • Sistemas que actúan racionalmente: se trata de comportarse como lo haría un humano al usar un objeto, por ejemplo.

Dicho así, esto parece bastante complejo.

Pero en la práctica tiene un sinfín de utilidades a las que les puedes sacar partido en tu empresa.

Para qué sirve la inteligencia artificial y cómo aplicarla a las empresas

La inteligencia artificial puede ayudarte a ahorrar tiempo, a ofrecer servicios más eficientes e incluso salvarte la vida.

A continuación, queremos mostrarte varios ejemplos de aplicaciones reales que tiene en distintos sectores.

#1 La inteligencia artificial en las administraciones públicas

Los mayores problemas de las administraciones públicas son estos:

  • Gestiones complicadas.
  • Altos tiempos de espera.
  • Mucha burocracia.

La inteligencia artificial pretende resolverlos y la Agencia Tributaria Española ha demostrado que es posible gracias al software con inteligencia artificial Watson (que se implantó en 2018).

Este fue la primera vez que se utilizó inteligencia artificial en una administración pública en España.

Watson es un servicio que funciona 24 horas al día.

Es una entidad a la que los profesionales financieros y contables contactan para resolver dudas con los trámites.

¿El resultado?

Se redujeron en un 80% el número de consultas dirigidas a la Agencia Tributaria a través de email.

Aparte de chatbots conversacionales como Watson, otras aplicaciones de la inteligencia artificial en la administración pública son:

  • Drones: son ideales para tareas de vigilancia y control (por ejemplo, seguridad ciudadana, control del tráfico o inspecciones).
  • Big Data: perfecto para mejorar la recolección de datos y ofrecer servicios que resuelvan mejor las necesidades de cada ciudadano o para agilizar trámites.
  • Blockchain: muy útil para mejorar la seguridad (especialmente al hacer transacciones).

La inteligencia artificial también tiene aplicaciones en las empresas privadas, como puedes ver a continuación.

#2 Ejemplos de inteligencia artificial para empresas de logística

El uso principal de la inteligencia artificial es el de trazar las mejores rutas.

¿Cómo?

Recogiendo información meteorológica, geográfica o sobre el tráfico.

Gracias a esto:

  • Ahorras en gasolina (algo de vital importancia teniendo en cuenta cómo está la situación).
  • Tus trabajadores están más satisfechos y rinden mejor (conducen menos horas y en mejores condiciones).
  • Puedes hacer más repartos en menos tiempo (ya que conoces los mejores itinerarios).
  • Tus clientes también están más contentos porque sus productos les llegan antes (crucial en esta sociedad en la que compramos por impulso y queremos todo al instante).
inteligencia-artificial-como-funciona

#3 La inteligencia artificial en el sector salud

Otro de los sectores que más ha revolucionado la inteligencia artificial es la medicina.

Estos son algunos de sus usos que pueden salvar la vida a mucha gente:

  • IA en desfibriladores y máquinas quirúrgicas que se ajustan a cada paciente para ofrecer resultados más precisos.
  • Big Data, que permite la recopilación y el análisis de datos para hacer estudios sobre enfermedades.
  • Prevenir enfermedades y complicaciones en pacientes ingresados en la UCI (de este modo, son tratados antes de que sufran una crisis).
  • Determinar mejores diagnósticos a tiempo, así como encontrar las mejores medicinas para recetar en cada caso.

La salud es algo muy importante y es una de las áreas donde más urge aplicar la inteligencia artificial.

#4 Ejemplos de inteligencia artificial para empresas del mundo del deporte

El mundo del deporte también se ve claramente beneficiado de la IA.

Especialmente cuando intervienen las cámaras, ya que al captar los movimientos pueden prevenir que ocurran lesiones a base de repetir continuamente ciertos gestos o entrenamientos.

Esto es muy positivo por varios motivos:

  • Evita lesiones antes de que ocurran.
  • Previene molestias que hacen que el rendimiento sea menor.
  • Ayuda a que las carreras de los deportistas sean más longevas.
  • Mejora los resultados y el rendimiento de los deportistas.

Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial

Para concluir, resumimos en esta tabla las ventajas y las desventajas de la inteligencia artificial.

Ventajas de la IADesventajas de la IA
Automatiza procesos y te ayuda ahorrar tiempo.No siempre es fácil acceder a los datos para alimentar la IA.
Te ahorra dinero evitando contratar personal para tareas tediosas y repetitivas.Es un proceso que requiere inversión en tiempo y dinero.
Reduce el error humano, clave en la atención al cliente y en sectores como la medicina.Todavía hay margen de mejora.
Recopila información y crea patrones para tomar decisiones más rápidas.Hay pocos profesionales cualificados (por eso, nosotros los buscamos por ti).

¿Te interesa la inteligencia artificial y crees que puede ser útil para tu empresa?

En ese caso, nosotros te ayudamos a implementarla.

Buscamos el equipo ideal para ti y nos ocupamos de todo sin que tengas que preocuparte de nada.

Ponte en contacto con nosotros y pregúntanos.

Print Friendly, PDF & Email

También te podría interesarte...

El trabajo de los desarrolladores de software tiene previsto crecer un 24 % anual en los próximos años. La mayoría de los trabajadores tecnológicos están encontrando trabajo poco después de comenzar su búsqueda, ya que los empleadores continúan acogiendo colaboradores en...
La innovación y la tecnología suponen retos continuos para las empresas. Conoce el papel de la industria 4.0, sus ventajas y las tendencias para sobrevivir. Las empresas han tenido que enfrentarse a numerosos cambios en los últimos años....
Cómo ayuda esta tecnología en los sectores sanitario y asistencial y por qué es una herramienta clave para sanitarios, pacientes y residentes que reduce costes también. Medicina preventiva, análisis de datos, mejora de diagnósticos, calidad de vida asistencial, reducción de...